Цель программы – обеспечить химиков навыками внедрения Generative AI в лабораторные и прикладные процессы химии: от проектирования молекулярных структур до автоматизированного анализа экспериментальных данных.

Объём: 252 академических часа. По завершении – удостоверение о профессиональной переподготовке, дающее право разрабатывать и внедрять AI-решения в научных и производственных химических лабораториях.

Авторы программы
1.    Чалый Вячеслав Сергеевич – кандидат экономических наук, почетный работник молодежной политики Московской области, директор департамента образовательной деятельности ФГБОУ ВО «Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева;
2.    Щельцин Арсений Александрович – генеральный директор АНО «Цифровые платформы».
 

В ходе программы слушатели

• изучат архитектуры LLM и подходы «prompt engineering» для генерации научных текстов и реакций;
• освоят платформы no-code/low-code (например, Yandex AI, n8n) для быстрого прототипирования алгоритмов предсказания свойств веществ;
• научатся пользоваться инструментами BI-аналитики (Yandex DataLens, Visary BI) для визуализации результатов вычислительных экспериментов;
• освоят AutoML-решения (AutoTrain, GigaChat, Kandinsky) для подбора и обучения моделей на химических датасетах;
• внедрят методики Retrieval-Augmented Generation (RAG) для доступа к базам реакций и научным статьям;
• познакомятся с Explainable AI для интерпретации выводов моделей и обоснования научных гипотез;
• выполнят лабораторные проекты по генерации молекулярных формул, автоматизации отчётности и созданию чат-бота-помощника для химика;
• защитят итоговый проект — коммерчески ориентированное решение или исследовательский инструмент на базе Generative AI для конкретной отрасли химии.